Big data al servicio de la movilidad

Te imaginas contar con un servicio de transporte que incremente su oferta cuando así lo determine la demanda y que por otro lado equilibre el cálculo de tarifa basado en las condiciones de tráfico imperantes en tu trayecto...

Seguro ya tienes el nombre del servicio, sí, Uber, ¿Qué hace?

Identifica las redes de transporte público existentes en las ciudades donde oferta el servicio, haciendo uso sin lugar a dudas de los datos abiertos disponibles en internet, para enfocar la cobertura en las áreas de poco transporte público.

Y con una amplia base de datos de los conductores de todas las ciudades que cubren

pueden enlazarte al más adecuado: momento en el que la app indica “Buscando tu viaje”.

¿Cómo lo hace?

Utiliza algoritmos para monitorear el tráfico y los tiempos de los viajes en tiempo real,

tomando como insumo el gran volumen de datos de los que dispone.

Cálculo de tarifas

Conforme la demanda de los viajes cambia y el tiempo que tome concluir un viaje

por las condiciones de tráfico se determina la tarifa a aplicar.

Oferta de autos según la demanda

Con la misma información invita a que más conductores se pongan al frente del volante

cuando la demanda es alta o permanezcan en casa cuando es baja.

La compañía ha aplicado una patente en este método de Big Data - tarifa informada.

Con lo cual ellos pueden escalar el precio. Esta es una implementación de precio

dinámico similar al que usan las cadenas de hoteles y aerolíneas para incrementar

los precios en fines de semana y vacaciones, con la diferencia de que Uber usa su

modelo predictivo para estimar la demanda en tiempo real.

Así vemos que saber utilizar los conceptos tecnológicos que nos ofrece el Big Data,

para procesar tan altos volúmenes de información favorece innovación en negocios

que antes no hubiéramos imaginado.

• Información tomada de Marr, Bernard. "Big Data in Practice". Editorial John Wiley & Sons. 2016.